Fast Fourier Transform
FFT
時間とともに変化する信号を、含まれる周波数成分へ効率よく分ける計算方法です。
時間とともに変化する信号を、含まれる周波数成分へ効率よく分ける計算方法です。
VISUAL EXPLANATION
時間波形から周波数へ
なぜ必要なのか
水中音に含まれる周期的な特徴や機械音などを見つけやすくします。
仕組みと考え方
FFTはDFT(離散フーリエ変換)を高速に計算するアルゴリズムです。結果は周波数スペクトルとして確認できます。
サンプリング周波数、データ長、窓関数などの設定が、見える周波数範囲や分解能に影響します。
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外部サイト参考資料・さらに学ぶ
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参照先確認:2026年7月22日